BVLOS logistics
Long-range delivery of parcels and medical supplies without an observer chain along the route.
Vision AI and acoustic AI fused onboard to detect aircraft, helicopters, drones and birds — so BVLOS operations no longer depend on a chain of ground observers.
Regulators ask BVLOS operators to station human observers roughly every two miles. Defence planners face the same gap with radar: expensive, emitting, and uneconomic across thousands of sites
One unit per drone replaces the observer chain. Avoidance advisories go straight to the flight controller, extending range and supporting SORA, EASA and FAA authorisations.
The same perception core outputs passive tracks to air-defence and C2 systems — a sensor layer that cannot be located, jammed or targeted.
Independent vision and acoustic channels give redundant coverage. In fog, smoke or low light, acoustic AI still hears non-cooperative aircraft
Deep-learning computer vision detects and classifies aircraft, helicopters, drones, birds and obstacles in real time across four cameras.
A MEMS microphone array identifies aircraft by acoustic signature and direction — the redundancy layer for non-cooperative traffic.
Both channels — plus ADS-B where available — merge into one air picture, holding identity and trajectory for several aircraft at once.
All inference runs on an NVIDIA Jetson Orin NX inside the unit. Low latency, no persistent datalink, radio-silent by design.
A closed, ruggedised Detect-and-Avoid unit — computer, cameras, microphones, enclosure and connectors — designed and assembled by AirSafe.ai, ready to add to any drone or deploy on the ground.
| Edge compute | NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB · up to ~100 TOPS |
|---|---|
| Vision sensing | 4 × cameras · ~360° azimuth |
| Acoustic sensing | 4 × MEMS microphone array · detection & direction |
| Targets | Aircraft, helicopters, drones (incl. small / low-signature), birds, obstacles |
| Flight controller | UART (TTL 3.3 V) · ArduPilot / PX4 (MAVLink), DJI |
| Companion / C2 | 10/100/1000 Ethernet (TCP/UDP) |
| Updates | Over-the-air via internet · firmware and AI models |
| Size · weight | 130 × 100 × 110 mm · 750 g |
| Enclosure | Ruggedised, vibration- and thermal-tolerant · standard mounting |
| Compliance roadmap | SORA methodology · EASA / ANAC · CE marking planned |
For Connect Robotics, AirSafe monitors the airspace of a live BVLOS drone-delivery operation.
Long-range delivery of parcels and medical supplies without an observer chain along the route.
Autonomous monitoring of power lines, railways and pipelines across remote and complex terrain.
Continuous aerial patrols that avoid dynamic obstacles and non-cooperative aircraft automatically.
A redundant collision-avoidance layer for advanced air mobility in dense urban airspace.
Retrained on threat libraries, the same core feeds passive tracks to air-defence and C2 systems, including low-altitude loitering munitions, at a fraction of the cost of radar.
The team has taken BVLOS operations through ANAC and EASA. AirSafe is developed under the SORA methodology, so its evidence fits directly into an operational safety case.
Share the platform and the operation. We will demonstrate AirSafe on real traffic and plan the integration together.
contact@airsafe.aiIA de visão e IA acústica fundidas a bordo para detetar aviões, helicópteros, drones e aves — para que as operações BVLOS deixem de depender de uma cadeia de observadores em terra.
Os reguladores exigem aos operadores BVLOS observadores humanos a cada três quilómetros, aproximadamente. Na defesa, o radar deixa a mesma lacuna: é caro, emite e não é económico em milhares de locais
Uma unidade por drone substitui a cadeia de observadores. As recomendações de desvio seguem diretamente para o controlador de voo, aumentando o alcance e apoiando as autorizações SORA, EASA e FAA.
O mesmo núcleo de perceção envia tracks passivos para sistemas de defesa aérea e C2 — uma camada de sensores que não pode ser localizada, empastelada nem atacada.
Canais de visão e acústico independentes garantem cobertura redundante. Com nevoeiro, fumo ou pouca luz, a IA acústica continua a ouvir aeronaves não cooperativas
Visão por computador com deep learning deteta e classifica aviões, helicópteros, drones, aves e obstáculos em tempo real, com quatro câmaras.
Uma matriz de microfones MEMS identifica aeronaves pela assinatura acústica e direção — a camada de redundância para tráfego não cooperativo.
Os dois canais — e o ADS-B, quando disponível — juntam-se numa única imagem aérea, mantendo identidade e trajetória de várias aeronaves em simultâneo.
Toda a inferência corre num NVIDIA Jetson Orin NX dentro da unidade. Baixa latência, sem ligação de dados permanente, silêncio rádio por conceção.
Uma unidade Detect-and-Avoid fechada e robusta — computador, câmaras, microfones, caixa e conectores — concebida e montada pela AirSafe.ai, pronta a instalar em qualquer drone ou em terra.
| Computação edge | NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB · até ~100 TOPS |
|---|---|
| Sensores de visão | 4 × câmaras · ~360° em azimute |
| Sensores acústicos | Matriz de 4 microfones MEMS · deteção & direção |
| Alvos | Aviões, helicópteros, drones (incl. pequenos / baixa assinatura), aves, obstáculos |
| Controlador de voo | UART (TTL 3,3 V) · ArduPilot / PX4 (MAVLink), DJI |
| Computador de missão / C2 | Ethernet 10/100/1000 (TCP/UDP) |
| Atualizações | Over-the-air via internet · firmware e modelos de IA |
| Dimensões · peso | 130 × 100 × 110 mm · 750 g |
| Caixa | Robusta, tolerante a vibração e temperatura · fixação normalizada |
| Roadmap de conformidade | Metodologia SORA · EASA / ANAC · marcação CE prevista |
Para a Connect Robotics, a AirSafe monitoriza o espaço aéreo de uma operação real de entregas por drone BVLOS.
Entregas de longo alcance de encomendas e material médico, sem cadeia de observadores ao longo da rota.
Monitorização autónoma de linhas elétricas, ferrovias e condutas em terreno remoto e complexo.
Patrulhas aéreas contínuas que evitam automaticamente obstáculos dinâmicos e aeronaves não cooperativas.
Uma camada redundante anticolisão para a mobilidade aérea avançada em espaço aéreo urbano denso.
Retreinado com bibliotecas de ameaças, o mesmo núcleo envia tracks passivos para sistemas de defesa aérea e C2, incluindo munições de vaguear a baixa altitude, por uma fração do custo de um radar.
A equipa já levou operações BVLOS à aprovação da ANAC e da EASA. A AirSafe é desenvolvida segundo a metodologia SORA, para que a sua evidência encaixe diretamente num caso de segurança operacional.
Partilhe a plataforma e a operação. Demonstramos a AirSafe com tráfego real e planeamos a integração em conjunto.
contact@airsafe.ai